邊緣AI發源于邊緣計算。邊緣計算也稱為(wèi)邊緣處理(lǐ)，是一(yī)種将服務器放置在本地(dì)設備附近網絡技術, 這有助于降低(dī)系統的(de)處理(lǐ)負載，解決數據傳輸的(de)延遲問題。這樣的(de)處理(lǐ)是在傳感器附近或設備産生數據的(de)位置進行的(de)，因此稱之為(wèi)邊緣。邊緣計算的(de)發展意味着邊緣人工智能正變得越來越重要。各行各業莫不如(rú)是，特别是在降低(dī)處理(lǐ)延遲和(hé)保護數據隐私這方面。邊緣AI是指在硬件設備上本地(dì)處理(lǐ)的(de)AI算法，可(kě)以在沒有網絡連接的(de)情況下處理(lǐ)數據。這意味着可(kě)以在無需流式傳輸或在雲端數據存儲的(de)情況下進行數據創建等操作。這一(yī)點很重要，因為(wèi)出現了越來越多的(de)設備數據無法依賴雲端處理(lǐ)的(de)情況。比如(rú)，工廠的(de)機器人和(hé)自(zì)動駕駛汽車都需要以最小的(de)延遲高(gāo)速處理(lǐ)數據。為(wèi)了實現這些目标，邊緣計算可(kě)以在雲上靠深度學(xué)習生成數據，而在數據原點——即設備本身（邊緣）執行模型的(de)推斷和(hé)預測。以工廠的(de)工業機器人為(wèi)例。AI技術可(kě)以在這裏以人類無法企及的(de)速度，對來自(zì)監控攝像頭和(hé)傳感器的(de)大量多模态數據進行可(kě)視(shì)化和(hé)評估，可(kě)以用它來檢測生産線上人類可(kě)能忽略的(de)故障數據。這類物聯網結構可(kě)以存儲生産線上産生的(de)大量數據，并通過機器學(xué)習進行分析。它們也是能夠提高(gāo)工廠智能化程度的(de)AI模型的(de)核心。

      漢榮AI邊緣分析網關結合現在風電能源、加油站、化工廠、生産線等等日常管理(lǐ)場景，通過對現有視(shì)頻監控等技防手段充分利舊(jiù)，借助人工智能、視(shì)頻處理(lǐ)等主流技術，對現有視(shì)頻監控等安防系統進行智能化升級，實現相關行為(wèi)數據的(de)自(zì)動及準确采集，從而實現廠區安全、員工行為(wèi)規範、日常管理(lǐ)秩序等多個方面的(de)智能分析管控，為(wèi)各級領導掌握情況提供便利，為(wèi)管理(lǐ)決策提供依據，為(wèi)提升廠區管控水平提供技術支撐。   

産品概述：

現狀分析：

建設思路：

産品功能——員工行為(wèi)監控：

産品架構：

核心設備——漢榮邊緣分析網關：

核心設備——漢榮視(shì)頻服務網關