在當前技術實力的(de)大環境下，企業正在迅速轉向雲計算。最新的(de)報告顯示，全球98%的(de)組織都在走這條路。有趣的(de)是，四分之三的(de)企業仍然依賴于本地(dì)存儲，這強調了內(nèi)部基礎設施的(de)持續重要性。這些數據強調了在2024年(nián)及以後需要一(yī)種統一(yī)的(de)混合多雲架構方法。南京漢榮将這種方法把本地(dì)全閃存存儲與公共雲解決方案無縫結合，确保了一(yī)流的(de)性能和(hé)可(kě)訪問性。

随着行業繼續大規模廣泛采用人工智能，明年(nián)将看到統一(yī)的(de)數據存儲解決方案占據中心位置，原因如(rú)下：

采用雲計算：當今的(de)企業擁有獨特的(de)機會，可(kě)以戰略性地(dì)調整其IT基礎設施，以滿足日益數字化和(hé)互聯的(de)世界不斷變化的(de)需求。在不久的(de)将來，這種一(yī)緻性将為(wèi)未來的(de)增長(cháng)和(hé)創新提供敏捷性和(hé)可(kě)擴展性。然而，需要注意的(de)是，雲遷移并不是一(yī)個線性過程。在計劃将工作負載遷移到雲端的(de)科技高(gāo)管中，四分之三的(de)人仍将大部分工作負載保留在本地(dì)。更準确地(dì)說，84%的(de)組織處于中期或成熟階段。将人工智能融入這一(yī)動态環境進一(yī)步增強了變革性創新和(hé)效率提升的(de)潛力。

人工智能的(de)崛起：許多國家對人工智能的(de)迅速采用優先考慮了GenAI，它強調提高(gāo)性能和(hé)成本效率，并強調閃存創新在支持人工智能和(hé)機器學(xué)習工作負載方面的(de)關鍵作用。

推動雲遷移的(de)關鍵力量是人工智能的(de)廣泛接受，其中74%的(de)受訪者利用公共雲服務進行人工智能和(hé)分析。全球各地(dì)的(de)技術高(gāo)管明确闡述了閃存創新在優化AI性能、成本和(hé)效率方面的(de)重要性，其中39%的(de)高(gāo)管承認其至關重要的(de)作用。

企業正在逐步将人工智能集成到其框架中，重點是利用生成式人工智能并利用公共雲人工智能和(hé)分析服務。随着人工智能在基礎設施中變得更加根深蒂固，IT領導者主張增加資金投入，63%的(de)人工智能預算來自(zì)新的(de)資金來源。這種預期是顯而易見的(de)，領導者希望與新供應商結成聯盟，以駕馭人工智能在其組織框架內(nèi)不斷擴大的(de)影響力。

數據安全與保護：在人工智能時代，安全威脅是管理(lǐ)人員和(hé)IT決策者最關心的(de)問題。大多數IT領導者将數據安全視(shì)為(wèi)實現人工智能潛力的(de)主要挑戰，而安全威脅被列為(wèi)存儲基礎設施複雜性的(de)主要原因。

此外，高(gāo)管們将緩解勒索軟件攻擊視(shì)為(wèi)首要任務，并強調人工智能在應對這些挑戰方面不可(kě)或缺的(de)性質。值得注意的(de)是，企業預計需要數天或數周的(de)時間才能從網絡攻擊中恢複，這突顯了其業務面臨的(de)重大風險，并強化了人工智能在強化網絡安全措施方面的(de)關鍵作用。

可(kě)持續發展：現在，越來越多的(de)組織不僅将減輕環境影響視(shì)為(wèi)一(yī)種選擇，而且将其視(shì)為(wèi)可(kě)持續發展工作的(de)一(yī)個重要方面。這一(yī)承諾延伸到了閃存存儲創新，其中優先考慮能源和(hé)碳足迹指标對于未來的(de)可(kě)持續發展至關重要。數據複雜性報告強調了可(kě)持續性作為(wèi)選擇存儲供應商的(de)關鍵因素的(de)重要性，其中相當多的(de)人認識到減少能源和(hé)碳足迹是負責任的(de)人工智能實踐的(de)組成部分。此外，絕大多數人同意減少企業的(de)碳足迹是更廣泛的(de)可(kě)持續發展計劃的(de)一(yī)個重要方面。這強調了具有前瞻性思維的(de)組織必須将人工智能進步與環境責任結合起來，以應對快速發展的(de)技術格局。

雲驅動的(de)閃存革命

展望未來，雲閃存存儲将重塑技術創新和(hé)業務運營。随着組織應對數據複雜性，集成這項技術對于處理(lǐ)人工智能驅動的(de)工作負載的(de)敏捷性、可(kě)擴展性和(hé)效率至關重要。利用這種變革性技術将幫助企業适應數字化需求，促進簡化運營、提高(gāo)績效并加速創新，從而在全球市場取得成功。